欧洲杯app技术合作人脸识别技术在几秒钟内检测中风面部变化

　　中风影响着全球数百万人。该疾病是由于部分大脑血液供应中断或减少，导致脑组织无法获得氧气和营养，几分钟延误都可能导致脑细胞永久性损伤。

　　科学家最新开发出一款智能手机软件——人脸识别技术，在几秒钟内发现中风迹象， 为及时治疗和积极 康复，降低长期残疾风险，提供了保障。

　　利用这款智能手机数字软件辅助工具，医护人员可以立即判断患者是否中风，然后在救护车离开患者家之前就通知医院急救患者病情状况。

　　该智能手机App对中风的检测准确率为82%，尽管它不会取代急诊室或门诊病房的临床诊断检查，但能够高效地帮助医护人员识别需要准备哪些治疗和后续处理。

　　研究人员认为，小中风难以被发现，中风症状包括思维混乱、部分或完全失去运动控制、言语障碍和面部表情减少等。

　　根据已知数据显示，在急诊室和社区医院里中风案例漏诊率为13%；在接受常规神经功能检查的患者中有65%是未被确诊的中风患者。

　　该数字App工作原理是利用面部表情识别功能，通过AI分析面部对称性和特定肌肉运动(动作单元)来检测中风迹象。

　　研究人员解释说，影响中风患者的一个关键参数是面部肌肉通常变得单侧化，脸部一侧表现与另一侧不同，但有时非常微妙。

　　利用AI驱动的图像处理辅助工具，可以检测微笑时的不对称性是否有任何变化——这是其中的检测关键所在。

　　该研发团队计划与医疗保健服务机构合作，利用智能手机App，帮助偏远地区和养老院及时检测患者的面部表情是否出现了神经系统病变，包括中风或其疾病。

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