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的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
日前有消息称，小米14 Ultra正在测试单点方案，虽然目前还不确定会不会最终落地，但明年大概率将会推进指纹识别方案。
如果这一传言属实，也就意味着指纹识别方案未来或将会迎来进一步的普及，并且有消息源透露，这一单点单点方案大概率是由汇顶提供。
相比目前主流的光学指纹识别方案，传感器发出的脉冲可以感应指纹特有的孔和脊，并形成3D深度数据，从而拥有更高的准确性，并且这一方案在工作时也不用屏幕开启最高亮度。如今在智能手机上，生物识别技术也早已是标配，虽然不同阵营的厂商在面部识别、指纹识别方面各有取舍，但不可否认的是生物识别技术的应用，为用户的信息安全和使用便利性都带来了不小的帮助。
事实上，指纹识别技术由来已久，目前高通也是这一方案的主要推广者，并且在历经数次迭代后，高通的方案也已经升级到3D广域指纹识别。
所谓“广域”，就是指纹识别的区域更大，目前在部分机型上甚至可以实现半屏和双指识别，在提升使用便利性的同时，还可有效提升安全性。但由于成本较高，因此现阶段只有少数高端机型采用，也将其作为了重要的差异化体验。
相比光学屏下指纹识别方案，指纹识别具备诸多优点，其一，就是相对光学方案来说，指纹识别由于能够识别指纹的三维形貌（即“3D”），因此具备更高的安全性。其而则是由于使用了，因此在在息屏状态下也可以快速识别。其三，则是识别率有所提升，即便是湿手或有污渍的情况下，灵敏度受影响的概率也相对较小。
但需要注意的是，指纹识别方案同样也存在一定的局限性，例如其功耗和发热量相对较大，对整机续航和散热会带来负面影响，同时指纹识别方案对于屏幕保护膜也更加“挑剔”。所以如何在这方面进一步优化，也成为了各手机厂商的重点工作。
毫无疑问，此前限制指纹识别方案普及的一大原因便是成本，因此如何降低成本自然也就成为了重中之重，其中简化结构显然就是一种选择，这也或是单点指纹识别方案的重要特征之一。
其实仅从字面来理解，就是单点指纹识别只能在相对较小的区域内（或与目前屏下光学指纹识别区域大小类似），发送来进行指纹识别，这与广域方案可以从多个部位发出，再根据反射的波长来完成指纹检测的原理或有很大差异。但有相关消息显示，单点方案的识别速度和识别率均不会受到影响。
其实单点方案的传言由来已久，此前在9月中旬就曾有传言称，国内Top5的手机厂商均在与汇顶方面“接触”，这一方案甚至可能会在2024年遍地开花。
现阶段智能手机上的主要生物识别技术，有面部和指纹两大类别。从本质上来看，由于两者都能够提供金融级的安全防护标准，只是技术路线有所差异，因此并没有高低优劣之分。
其中，苹果方面自2017年发布的iPhone X开始，就换用了Face ID，并将其作为iPhone机型的生物识别方案。时至今日，拿起手机就能“无感解锁”的体验也成为了iPhone的标志性功能。并且已经有大量传言称，苹果正在为屏下Face ID的实用化投入更多资源。因此出于使用体验、研发成本等多方因素的考虑，苹果现在几乎已经不再可能回到指纹识别这一道路。
而在安卓阵营，由于iPhone所使用的3D结构光在成本上并无优势，再加上苹果的技术壁垒，使得这一方案并没有出现太长时间，如今还在继续坚守的安卓机型已经寥寥无几。如今安卓阵营的一众厂商已经将指纹识别方案作为了重点，而这也是其与iPhone体验差异化的重要组成部分之一。
而在相关解决方案上，除了传统的实体指纹识别模块之外，目前在中高端安卓机型上已经大量采用的是屏下光学或方案。实体指纹识别模块由于需要占用一定机身内部空间，因此在中高端机型上已经并不多见，并且前者现阶段大多也都采取了与电源键合二为一的设计。
屏下光学指纹识别方案目前则主要有光学透射式（即超薄屏下指纹）和光学投射式（即短焦屏下指纹）两个分支，其中前者可以用更为轻薄的光学传感器来收集并识别指纹信息，对机身体型的影响不大，后者虽然成本更低，但由于对机身内部空间有着更高的要求，因此目前大多被应用在中低端机型上。
并且需要注意的是，屏下光学指纹识别方案始终还存在暗光环境下使用的难题，为提升识别率必然就会提升识别区的亮度，这在暗光环境下也会对用户产生一些体验上的不利影响。
相较之下，指纹识别方案则有着更高的体验，相比光学方案、其响应速度最快可达0.2s，还不受湿手或污渍的影响。但现阶段导致这一技术普及的重要因素便是成本，此前就有手机厂商的相关人员透露，屏下指纹识别方案的成本是超薄屏下光学指纹识别的四倍。而由汇顶提供的单点屏下指纹识别方案虽然并未公开成本，但相较现有成熟方案必然会更低，因此也有望成为普及指纹识别方案的一大助力。
目前智能手机在高端化趋势的影响下，已经越来越重视为用户提供差异化的体验。此前中高端机型的生物识别技术主要是超薄光学指纹识别方案，一旦成本大幅下降的指纹识别方案出现，除了可能会替代光学方案现阶段的主流地位外，也势必将会促进光学方案向下延伸到更多机型上。