欧洲杯app【前瞻分析】2023-2028年全球及中国人脸识别行业发展分析

　　总体来看，人脸识别的发展可以分为三个阶段，第一阶段(1954-1980年代)为人脸识别的探索阶段;第二阶段(1990年代-2000年代)为初步发展阶段;第三阶段(2000年代至今)为快速发展阶段。

　　人脸识别是根据人的脸部特征自动识别或验证个人身份的一种生物识别技术。出于对人脸识别技术可能侵犯隐私、自由等基本权利的担忧，及因技术不成熟可能导致的歧视风险，美国对人脸识别技术应用采取了谨慎态度。目前，美国还没有专门的联邦层面立法，一些州如华盛顿州、加利福尼亚州出台法律对人脸识别技术应用进行规范。这些立法提出了严格限制人脸识别数据的收集和使用、对基于人脸识别作出的重大决定进行人工审查、测试人脸识别技术的准确性等措施。

　　虽然传统的面部识别系统存在漏洞，但基于 AI 的先进面部识别系统可提供更高的准确性。此外，许多公司正在从他们的安全系统中淘汰传统的指纹扫描仪，这为采用基于人工智能的面部识别系统铺平了道路。此外，来越多的政府举措和投资促进基于人工智能的面部识别技术正在推动面部识别市场的增长。如2020年，美国国防部(DoD)下属的国防高级研究计划局(DARPA)拨款超过20亿美元，用于资助未来五年的人工智能相关研发。由此Research And Markets预测到2028年全球人脸识别市场规模可达126.7亿美元，年复合增长率达14%，未来前景广阔。

　　从中国人脸识别专利行业应用场景分布来看，在智慧安防领域占比超过50%，达到54%，远超其他应用场景占比。

　　顶象发布的《人脸识别安全》数据显示，人脸识别应用最多是安防占54%，其次是金融占16%。此后分别是娱乐10%、医疗7%、电商零售6%、出行3%、政务2%、其他2%。

　　《新一代人工智能发展规划》是我们国家在人工智能领域进行的第一个系统部署的文件，也是面向未来打造我国先发优势的一个指导性文件，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。《规划》确立了“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　随着视频监控的大规模应用，以人脸识别技术为而展开的智能视频分析技术也开始应用在零售行业中，用来辅助商超的安全与业务管理，逐渐成为了零售行业中较为智能的应用。通过人脸识别等技术对购买者进行微表情分析、心理分析甚至是行为分析，不仅提高了“千人千面”的转化率，还进一步保障了商超产品的安全。撇开人脸识别将涉及的隐私问题不谈，以上提及的人脸识别技术在零售行业的应用，助力传统商铺的智慧升级，也为新零售下的无人商铺(无人超市)构建起了一套标准的技术体系。

　　展望“智慧零售”未来，机器视觉感知技术必将成为其核心技术。其中，通过融合多种传感器，构建大数据支撑下的精准身份管控与轨迹行为分析及预测。进而实现实体空间中对于人的身份行为轨迹的细粒度的数据化和数字化，未来3D人脸识别将全面取代现有2D人脸识别落地领域，最终实现大数据认知决策智能，赋能多种行业，用三维重新定义零售世界。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业链咨询、技术咨询、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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