实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
C114讯 2月17日消息（焦焦）“数字中国建设”是2023年我国网络信息技术发展的基调。当前，数字化浪潮已经深度融入国家治理、经济发展、科技进步、人民生活等各个领域。我国大力培育下一代通信网络等新技术新应用，在5G等新型基础设施建设上不断发力，为数字经济发展构建起良好生态系统，为新技术、新业态、新模式的涌现培育丰厚土壤，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
当网络智能化已经成为未来得发展趋势，在5G、物联网、大数据、人工智能等技术的赋能下，网络智能化势必会在各行各业的应用中遍地开花，同时，随着应用场景的推陈出新，用户体验也将会大幅提升。
在政府的大力支持和产业各界的持续努力下，我国移动通信产业实现跨越式发展，5G融合应用赋能效果显著。在制造业、矿山、医疗、能源、港口、智能交通、媒体和娱乐、城市规划和智能化等重点领域的应用，向纵深推进，实现规模复制。
5G在制造业领域已形成5G+质量检测、远程运维、多机协同作业、视觉智能安防等典型应用。5G技术可以实现远程操作和监控，使工人无需直接参与危险或复杂的工作环境。此外，5G还可以支持机器人和自动导航设备的协同工作，实现智能化的生产流程。
5G网络的高速度、低延迟、大连接数等特性，使得医疗行业可以实现实时、远程、高效的治疗和服务。通过5G网络，医生和患者可以进行远程诊断、手术和咨询。通过5G技术，医生可以远程监测患者的生命体征、药物反应和病情变化，及时调整治疗计划。此外，5G促进了医疗设备的互联互通，实现医疗信息的集中管理和共享，提高医疗资源的利用效率。
在智能交通方面，5G可以实现车辆之间的协同驾驶和实时交通信息共享。这将有助于提高道路安全、减少交通拥堵以及节约时间和能源。例如，通过5G技术，车辆可以实时获取前方路况信息、红绿灯信号和行人警告，以避免事故和优化道路使用效率。此外，5G还可支持智能停车系统，使驾驶员能够远程找到空余的停车位并进行自动停车。
5G为媒体和娱乐也带来全新的体验。5G新通话、AR/VR、超高清视频、云手机等应用持续丰富。在杭州亚运会期间中国移动在5G新通话中推出商务速记业务，支持在通话过程中将双方语音内容转成文字记录，并将大模型功能嵌入文字记录过程，提供整理摘要等智能服务。通过5G技术，用户可以在手机或其他设备上实时播放高清视频内容，无需缓冲或等待时间。此外，5G还可以支持云游戏，让用户能够享受到高质量的游戏体验而无需购买昂贵的游戏硬件设备。
物联网技术的发展日新月异，目前已经在智慧城市、新零售、智能工业、智能交通、智能农业等领域得到了广泛应用。
所谓智慧城市，是在传统城市基础上，充分利用物联网、云计算、大数据等技术，推动城市管理信息化、公共服务智能化和产业发展现代化。
智慧园区同样是利用物联网、云计算、移动互联网等技术与传统产业相结合，从而使园区管理更加高效、便捷。例如：通过部署园区内的各类传感器和摄像头，可实现对园区内环境的实时监测；通过部署智能终端设备，可对园区内的人员和车辆进行实时管理等。
智慧能源是通过利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术对能源进行实时监控、分析并优化处理的综合性能源管理系统。相比传统能源管理方法，智慧能源具有许多优势，例如实时监控和控制、个性化的能源优化方案、提高工作效率等。
智慧医疗是利用大数据帮助医疗机构更好地管理患者数据、提高诊断准确率、预测疾病发展趋势等。例如，医疗机构可以利用大数据分析患者的基因组数据，预测患者患病的风险，从而提前采取预防措施。
智能农业是利用物联网、云计算、移动互联网等技术，实现农业生产过程的信息化管理和控制。它是物联网应用的一个重要领域，可以帮助农民提高养殖生产效率，从而提高经济效益。
随着网络技术的不断迭代更新，还有更多细分应用正在进行数字化升级，比如智慧金融、智慧消防、智能工厂等，全行业数智化已经在路上。
首先是大家最为熟知的智能客服。智能客服是指通过自然语言处理、机器学习等人工智能技术实现的客户服务系统。随着消费者对于服务质量的要求日益提高，智能客服的应用越来越广泛。如苹果公司的 Siri 和亚马逊公司的 Alexa, 它们的语音交互系统为用户提供了快捷方便的服务，大大提升了用户体验。
人脸识别也是生活中常见的人工智能模式。通过图像处理和模式识别技术，对人脸进行识别和分析，常见的应用场景有安全监控、门禁系统等。人脸识别门禁系统，可以有效地防范盗窃和非法侵入事件发生。
此外，不少车企致力研发的自动驾驶技术也是人工智能的标志性应用。通过传感器、摄像头、雷达等多种技术，使汽车具有自主驾驶功能。例如特斯拉公司的自动驾驶技术，可以通过高清地图和传感器让车辆自动驾驶，提高了行车安全和驾驶舒适度。
在医疗行业，人工智能通过大数据分析可以帮助医生快速定位病情，诊断疾病；深度学习算法可用于影像诊断，有效提高影像诊断准确率。智能化的医疗设备也在不断升级，如辅助手术机器人可以为医生进行精准手术，提高了医生的手术成功率和患者康复率。
除以上列举的人工智能应用外，人工智能还应用在金融服务领域、制造业领域、教育领域、零售业、医疗保健领域等等。目前，人工智能在各个行业领域中的应用越来越广泛。
随着网络技术的不断发展和完善，网络智能化已经渗透到社会生产、生活的方方面面，也深刻的影响着我国的数字化建设。随着网络智能化更广泛的应用，也将会给人们的生活带来更多的便利。