实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
近年来,攻击造成的欺诈风险呈现高损失态势。根据身份验证提供商Sumsub最新年度报告,2022年至2023年期间,全球多国与深度伪造相关的身份欺诈案件激增,例如菲律宾的企图数量同比增长4500%。
日渐泛滥的金融黑灰产有的已形成有组织的黑色产业链、非法利益链,涉及骗贷、刷单、盗刷、洗钱等一系列金融欺诈,据统计信息盗取达百亿条,金融业务欺诈达75亿。
国内某知名银行曾被犯罪分子用假脸先后6次攻破检测,盗刷客户储蓄卡近43万元,对行方信誉、声誉造成严重影响。此外,当前香港史上最大AI案造成当地某公司资金损失高达2亿,企业资金链严重受损。
随着生成式人工智能快速发展,AI换脸、照片活化等生成工具的获取门槛将会越来越低,据公开信息显示,平均每1.5天就有一种新的攻击工具出现。然而,无论是目前的防伪系统还是传统深度学习模式,一个模型只能处理一类攻击,模型只能检测训练过的伪造类型,且应对新攻击工具的迭代时间超过一个月。这些挑战造成了极高的交易风险、声誉风险,银行、消金等金融行业急需一个泛化能力强、迭代速度快的防伪系统。
中关村科金【新一代多模态防伪大模型解决方案】是一套以防伪大模型为最强后卫线,声信号检测和跨模态检测为先锋战士,为金融机构量身打造的最强防御阵容!
迭代周期短,中关村科金新一代多模态防伪大模型可以将未见攻击类型的防御迭代时间缩短到1天以内。在线%的情况下,各类AI换脸、照片活化、3D头模、对抗样本等所有呈现式攻击的拦截率都提升至96%以上。
传统的防伪专家模型只能给出结果,比如输出fake or true,但新一代多模态防伪大模型犹如孙悟空的“火眼金睛”,可以识别出防伪的具体细节,比如分析出眼睛是玻璃或塑料制作,皮肤是硅胶合成,头发是合成纤维,可以实现攻击类型的归因分析,让算法模型分析不再是黑盒。
声信号检测属于非配合、隐藏式的防伪技术,对于用户是无感的,却可以巧妙利用手机扬声器发出,通过人脸反射回来的信号进行3D人脸建模,解决高清4K屏翻拍攻击问题。此方法不仅高效、便捷,而且翻拍检出率高达99%,是目前防伪检测技术中最强的隐形先锋。
单一的人脸技术一直存在安全漏洞,无论是动作活检还是炫彩活检都存在被攻破的风险,因此中关村科金推出跨模态检测技术,结合人脸、声纹、唇语等多种生物特征的采集和识别,准确保证每一个用户信息的准确性,即使用户使用3D头模、模拟张嘴、模仿声音都无法攻击成功。
中关村科金累计服务超过5亿用户,人脸安全服务超过20亿人次。中关村科金防伪大模型基于海量伪造数据,使用了万倍数据增广方法,规模超过2PB。通过将传统模型迭代方式转向数据迭代,大幅提升了多模态防伪大模型的性能。
凭借在多模态防伪领域的领先技术及深厚沉淀,中关村科金不断提升多模态生物识别防伪能力,并获得国际赛事和中国信通院等权威机构的肯定和认可。在国际深度伪造知名学术榜单FaceForensics++ benchmark登顶榜首,通过自主研发的AI技术和算法模型将综合准确率提升至94.1%,在众多全球知名参赛队伍中拔得头筹。
并通过了中国信通院“可信AI”人脸防伪能力检测报告,防伪种类达40多种,平均防伪精度普遍超过95%,达行业顶尖水平。核心算法包括呈现式攻击检测、深度伪造检测、对抗样本攻击检测、链路劫持检测、身份证伪造检测、团伙伪冒检测、数据泄露检测。还在最高级别的人脸安全检测项目T-10中以高分通过,单帧防伪错误率低至1%,单帧深度伪造鉴别错误率低至0%。
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中关村科金与某国股行合作的跨模态检测+防伪大模型项目,已成为其最强防伪盾牌,覆盖高净值客户的授信用信场景,将整个业务的安全性提升了一倍,并保障过亿资金的安全落地。
中关村科金依托在人工智能领域的深厚积累,积极投身大模型技术研发与场景应用拓展,构建基于多层防御增强的领域大模型安全可信核验技术体系,和基于多层防御增强的领域大模型安全防伪技术体系,通过这两大技术体系助力企业构建最安全、可靠的防御平台。