实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
【新智元导读】一直以来，苹果在大模型、语音助手上的研究不断推陈出新，或许我们能够从中获得iOS 18所具备AI能力的关键一瞥。
「Siri太笨，根本无法与ChatGPT竞争」，前苹果工程师John Burkey曾对Siri的评价如此不堪。
ChatGPT横空出世之后，微软、谷歌等科技巨头，甚至OpenAI、Anthorpic AI等初创，都在你追我赶激烈地角逐。
先是与谷歌谈判被爆出，后是与OpenAI开展合作，预计将AI模型能力整合进下一代iOS 18系统中。
距6月开发者大会WWDC，也就不过一个月左右的时间，或许我们可以从这些研究中，一瞥苹果的AI能力。
ChatGPT之后，大模型诞生的数量也是数不胜数，然而许多科技公司都希望LLM能够赋能虚拟助手，让其变得更优秀，更智能。
彭博最近报道，在iOS 18中，苹果计划让所有AI功能，都运行在设备上，而且可以完全离线使用。
而现在的困难是，即便你有一个数据中心和数千个GPU组成的网络，要建立一个良好的多用途的模型，并装进手机，是非常困难的。
此外，苹果的研究人员还创建了，一个名为EELBERT的系统，可以将大模型压缩到更小的规模，同时不影响其性能。
在内部，苹果团队设想开发一种，无需唤醒词Hey Siri或Siri，就能使用AI助手的方法。
他们采用了TAC（Transform-Average-Conatenate）模块，并通过合并来自传统通道选择的通道，对TAC模块进行了修改，让模型能够在存在多个说话人的情况下关注目标说话人。
例如，在关于唤醒词的研究中，研究人员发现，如果不试图摒弃所有不必要的声音，而是把所有声音都输入模型，让它来处理哪些是重要的，哪些是不重要的，那么唤醒词的效果就会可靠得多。
在另一个例子中，它使用LLM来更好地理解「模棱两可的问题」，无论你怎么说，它都能弄清楚你的意思。
在不确定的情况下，智能对话智能体可能需要主动提出好的问题，从而更有效地解决问题，从而减少不确定性。
在另一篇论文也旨在帮助解决这个问题，研究人员利用大模型使助手在生成答案时不再冗长，更容易理解。
苹果可以通过研究收集和整理你的所有运动数据，利用步态识别和耳机来识别你的身份，以及如何跟踪和理解你的心率数据，来监测你的身体状况，为你提供合适的安全建议。
在2月发表的一篇论文中，苹果团队采访了一批动画师、设计师和工程师，并构建了一个KeyFramer系统。
此外，苹果还有开发了一款名为MGIE的工具，可以让你通过描述内容来编辑图片（比如「让天空更蓝」、「让我的脸不那么怪异」、「添加一些石头」等等）。
论文中，研究人员表示，MGIE不需要简短但含糊的提示，便可以明确地推导出视觉感知的意图，从而实现合理的图像编辑。
随着时间的推移，苹果会在iOS 上，在自身的生态系统中内置一些功能，也会以API的形式提供给第三方开发者。
Ferret堪称苹果最大型、最雄心勃勃的人工智能项目。输入提示之后，它可以关注你选择的特定事物，并理解周围的世界。
甚至，Ferret还可以帮助你导航应用程序、回答有关App Store评级的问题、描述你正在看的内容等等。
一旦这种技术得以应用，可能彻底改变每个人使用手机的方式，以及Vision Pro和智能眼镜的使用方式。
虽然目前这些都只是研究成果，但是如果能在今年春天开始顺利运行，那将是一项闻所未闻的技术成就。
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