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生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。
根据IBG(International Biometric Group，国际生物识别小组)2009年的统计结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。2018年12月17日，中国驻英国大使刘晓明向诺贝尔经济学奖得主、伦敦经济学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯颁发中国驻英国使领馆首张生物识别签证。
传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡等)和身份标识知识(如用户名和密码)但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域，全球市场规模不断扩张。数据显示，2020年全球生物识别市场规模约为240亿美元，同比增长14.83%。分地区来看，亚太是全球生物识别市场最大的地区，2021年的市场占比为39.9%;其次是欧洲和北美地区，分别占比29.7%、21.3%。
中国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而中国对于静脉识别、人脸识别、虹膜识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了中国对静脉、人脸、虹膜等生物特征识别领域的研究。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国生物识别技术行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》显示：
生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务。例如，一位储户走进了银行，他既没带，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。美国9.11事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。
生物识别技术和产品已经家喻户晓，生物识别技术在手机和门锁两项产品形态上的具体应用，真正让生物识别走入千家万户。尤其借助手机APP，生物识别在个人消费者身边的应用得到极大扩展。随着手机这一移动互联终端功能与作用的进一步拓宽，生物识别的应用还将得到更深度融合。
数据显示，我国生物识别身份认证行业市场规模从2016年的20亿元增长至2020年的37亿元，期间年均复合增速为16.63%。随着科技的发展，生物识别快速发展，其中2021年中国人脸识别市场规模为56亿元，同比增长24.4%。
生物识别技术是人工智能的支撑技术之一，所以在人工智能尤其智能机器人领域集成和利用生物识别最新成果理所当然。人脸识别、虹膜识别、声音/语音识别的采用最为常见。高水平的采集硬件(例如相机镜头)和优秀的算法是人工智能团队一直寻求的重要配套，随着智能机器人产品的不断进步和成功市场化，其配套市场规模也将快速增长。
由于视频监控正在快速普及，众多的监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速，以求远快速确认人员身份，实现智能预警。越来越多相关企业加入，其中2021年中国人脸识别相关企业注册量为1111家，同比下降36.4%。近五年人脸识别相关专利申请量首年下降，2021年中国人脸识别相关专利申请数量为7044项，同比下降37%。近五年人脸识别相关专利申请量首年下降，2021年中国人脸识别相关专利申请数量为7044项，同比下降37%。
智能监控是社会治安管理的最重要技术手段。随着技术的不断进步，厂商的更多创新，人脸识别、形态/步态识别与高水平监控摄像头的结合，将会把治安监控水平提高到一个全新的高度和水平。可以预见，这样的新产品对警方的吸引力是毋庸置疑的。
未来，生物识别技术在以下四方面仍有待进一步研究，一是将生物识别与量子密码技术相结合，构建二元身份认证体系。前者可实现更为准确可靠的身份认证，保证只有拥有相关授权的人才能接触到关键数据，后者则能为这些数据提供更难破解的加密措施，进一步提升用户在数据访问过程中的安全性;二是保证生物识别系统的安全性。与其他信息安全技术一样，生物识别系统也可能受到各种攻击。除了伪造他人的生物特征样本外，其他潜在攻击包括：在采集装置和计算机的通信链路上修改样本数据、修改识别结果、替换匹配程序、攻击生物特征模板数据库等。
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